MANUFACTURING · DATA · AI · FUTURE

瑞森集团 AI提效与数字化底座 知识站

把第一次管理层访谈、制造业知识、真实机械图纸、AI报价 Workflow、Digital Thread 与长期资本化逻辑，沉淀成一个持续更新的网站。

≈70人电子团队首批AI提效试点
2–4周首个Workflow验证周期
20–50套首批历史案例学习样本
4个真实公开图纸案例入口
给苏总的结论

先跑通一个真实AI闭环，再扩大数字化投资

短期目标是降本提效；每次AI处理同时留下结构化数据，逐渐变成瑞森未来的企业能力与经营底座。

01

短期｜降本提效

从电子团队约70人中先找高频重复工作，优先验证“AI看图提参数 + 报价辅助”。

02

中期｜沉淀企业能力

用授权电脑 / 专用邮箱，从20–50套真实案例开始，让AI学习图纸、工艺、工时、成本与报价。

03

长期｜数字化与资本化基础

首个Workflow跑通后，再做全企业Workflow Discovery，把订单、工程、成本、质量、回款连起来。

核心诊断

图纸只是入口，真正的问题是“企业记忆”没有形成

微信、文件、Excel、人脑与ERP都有信息，但关键经验还没有被持续结构化、连接和复用。

信息分散

同一业务存在多个个人入口。

经验依赖人

看图、工艺、报价依赖资深人员。

工时不标准

主观填报影响成本和人效判断。

数据不闭环

报价假设与真实生产结果难持续反馈。

制造知识地图

从客户需求到回款，制造企业到底在做什么

把客户“想要的东西”稳定做出来，成本可控、质量合格、按时交付。

RFQ
→
需求澄清
→
DFM
→
报价
→
NPI / 打样
→
PO订单
→
生产
→
质量 / 交付
RFQ客户询价包。
DFM可制造性评审。
BOM材料与部件清单。
Routing激光→折弯→CNC→焊接→表处。
Setup / Run准备时间 vs 单件运行时间。
NPI样件→FAI→小批→量产。
MRP / PMC物料与生产计划。
PLM / ERP / MES工程版本 / 经营记录 / 车间执行。
真实图纸案例库

真实工程图 → AI读取 → 工艺理解 → 报价影响

这里不再只放教学示意。以下案例均来自公开厂商或开放硬件项目，适合用来验证AI看图、参数抽取和报价前置判断。

Antmicro RPi4 enclosure mechanical drawing
OPEN HARDWARE · ANTMICRO

案例01｜RPi4 机箱机械图

开放硬件机箱，公开 STEP、机械图、BOM，适合验证尺寸、孔位、装配关系和机箱结构理解。

STEPDWGBOMApache-2.0
AI应读取外形尺寸 / 安装孔 / 接口开口 / 装配关系 / 零件数量 / 结构特征
机械图
→
几何参数
→
CNC/装配
→
成本项
打开源项目查看原图
Antmicro RPi5 enclosure mechanical drawing
OPEN HARDWARE · ANTMICRO

案例02｜RPi5 黑色阳极氧化铝机箱

面向CNC加工的铝机箱公开设计，包含机械图、STEP和BOM，适合验证材料、结构、热设计和加工可行性。

AluminumSTEPMechanical DrawingCNC
AI应读取材料 / 整体尺寸 / 散热结构 / 安装界面 / 孔槽特征 / 表面处理线索
尺寸/结构
→
加工特征
→
CNC工时
→
表处成本
打开源项目查看原图
1411FBL
Hammond Manufacturing
Dimensioned Aluminum Enclosure Drawing
MANUFACTURER DRAWING · HAMMOND

案例03｜铝制电子机箱厂商图纸

真实厂商工程图包含多视图、壁厚、孔位和尺寸；页面还明确提供 STEP / IGES 实体模型入口。

1.02mm WallDimensionsSTEP / IGESFactory Drawing
AI应读取内外尺寸 / 壁厚 / 孔径 / 安装位 / 结构分件；再判断钣金成形与后加工需求。
2D尺寸
→
板厚/孔位
→
折弯/冲孔
→
加工成本
打开原始PDF
OCP 18kW PSU
Open Compute Project
Mechanical Drawing · Page 33
DATA CENTER HARDWARE · OCP

案例04｜18kW PSU 服务器电源机箱

真实数据中心硬件规范中的机械图，标题栏包含比例、材料厚度、重量、图号等，非常接近通信/服务器结构件场景。

1.1 THKDrawing No.MassData Center
AI应读取材料厚度 / 结构尺寸 / 连接器界面 / 质量 / 图号 / 版本，并将关键尺寸映射到工艺和成本风险。
标题栏
→
CTQ/接口
→
工艺路线
→
报价风险
打开OCP原始规范
Demo边界：公开图纸用于方法验证和训练识图逻辑；真正进入瑞森Pilot后，应换成企业授权的20–50套历史RFQ + 图纸 + BOM/工艺 + 报价 + 实际结果。
一期MVP

AI看图提参数 + 报价辅助

AI不直接拍脑袋报总价，而是把可解释的参数、工艺、标准工时和成本链条先跑出来，人负责关键判断。

RFQ / 图纸
→
AI解析
→
参数提取
→
相似件
→
工艺 / 标准工时
→
成本测算
→
人工审核
→
正式报价
材料+加工+外协+损耗+制造费用+利润= 报价
AI Consulting OS

人只做3类事，系统自动跑其余流程

Brief → Diagnose → Design → Pilot → Monitor → Learn → Scale。

Human Layer

  1. Briefing：目标 / 背景 / 约束
  2. 监控异常：平时只看红灯
  3. 审核 / 拍板：关键Gate决策

System Layer

解析需求→建项目→整理材料→Workflow Gate→Baseline→ROI / Risk→生成方案→Pilot Gate→监控执行→周报 / 预警→案例 / Benchmark
数据底座

用友ERP已有的，与未来必须补的

第一轮进场先核查版本、模块、字段和数据质量，再决定系统投资。

A｜大概率已有

  • 客户 / 供应商 / 物料
  • 销售 / 采购订单
  • 库存 / 财务
→

B｜必须核查

  • BOM / MRP / 工单
  • 成本 / 批次
  • 工艺路线 / 质量
→

C｜未来补齐

  • RFQ / CRM
  • PLM / ECN
  • MES / QMS / 实际工时
  • AI知识与证据链

订单级 Digital Thread

RFQ
→
图纸
→
参数
→
报价
→
PO
→
BOM
→
工时
→
质量
→
实际成本
→
回款
资本化准备

AI需要的数据，与未来经营证据链高度重合

目标是让业务越来越可解释、可追溯、可审计、可复制。

收入证据链

RFQ → 报价 → PO → 出货 → 签收 → 发票 → 回款

成本证据链

BOM → 材料 → Routing → 工时 → 外协 → 报废 → 实际成本

质量追溯

订单 → 批次 → 人员/设备 → 检验 → 异常 → 8D
2026–2027

AI提效验证

看图、报价、标准工时。

2028+

数字化经营

全企业Workflow Discovery。

2030–2035

资本化基础建设

经营可追溯、数据可审计、流程可复制。

下一步：2–4周，只跑通一个真实工作流

瑞森提供：1台授权电脑、20–50套历史案例、1名业务负责人、1–2名资深工程师、有限用友数据。我们完成环境搭建、资料整理、看图Prototype、报价Workflow、人工审核机制与ROI复盘。

处理时间 ↓Before vs After
参数准确率 ↑材料 / 尺寸 / 公差
报价偏差 ↓AI初稿 vs 人工最终
释放人时 ↑折算FTE产能